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李尚哲
 
发布时间:2023年11月02日    点击次数: 次    更新日期:2023年11月02日

李尚哲

电子邮箱:shangzheli@buaa.edu.cn

通讯地址👩‍⚕️:北京市昌平区沙河高教园区凯发平台🧔‍♂️,102206

教育背景

2018/09-2023/11:北京航空航天大学📋,应用数学,博士学位

2014/09-2018/06:北京航空航天大学,应用数学🤑,学士学位

工作经历

2023/11-至今:凯发平台🧑🏿‍🦳,应用数学系

教学经历

高等数学2023

研究领域

金融时间序列预测/图学习

科研成果

1. 期刊论文:Shangzhe Li, Junran Wu, Xin Jiang, Ke Xu. (2022). Chart GCN: Learning chart information with a graph convolutional network for stock movement prediction.Knowledge-Based Systems, 248, 108842 (JCR Q1,中科院一区);

2. 期刊论文:Shangzhe Li, Xin Jiang, Junran Wu,Lin Tong,Ke Xu. (2021). Detection of Mutual Exciting Structure in Stock Price Trend Dynamics.Entropy,23(11), 1411 (JCR Q2,中科院三区);

3. 期刊论文: Junran Wu,Ke Xu, Xueyuan Chen,Shangzhe Li, Jichang Zhao. (2022). Price graphs: Utilizing the structural information of financial time series for stock prediction.Information Sciences,588, 405-424(JCR Q1🤧👩🏼‍🦳,中科院一区);

4. 会议论文:Shangzhe Li, Xingkun Wang, Xin Jiang.Mining for the Preference of Funds based on Subgraph Embedding of Fund-Stock Networks,International Conference on Communications, Computing, Cybersecurity, and Informatics(CCCI), 2020;

5. 会议论文: Junran Wu,Shangzhe Li*, Jianhao Li, Ke Xu.A Simple yet Effective Method for Graph Classification,International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization(IJCAI), 2022 (CCF推荐人工智能A类会议,*共同第一作者);

6. 会议论文: Junran Wu, Xueyuan Chen, Ke Xu,Shangzhe Li**.Structural Entropy Guided Graph Hierarchical Pooling,International Conference on Machine Learning(ICML), 2022 (CCF推荐人工智能A类会议𓀔,**唯一通讯作者)

7. Junran Wu, Xueyuan Chen, Ke Xu,Shangzhe Li**.SEGA: Structural Entropy Guided Anchor View for Graph Contrastive Learning.International Conference on Machine Learning(ICML), 2023 (CCF推荐人工智能A类会议🧑🏻‍🎓,**唯一通讯作者)

主要荣誉

国家奖学金2022

北航研究生优秀学术成果奖2022

智明星通奖学金2022

北航优秀毕业生2023

北航研究生优秀学术成果奖2023

学术交流

1.2020 International Conference on Communications, Computing, Cybersecurity, and Informatics,阿联酋,线上会议;

2.2022 International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization,奥地利维也纳🆑🗜,线上会议;

3.2022 International Conference on Machine Learning🏊‍♂️,美国巴尔的摩🐮,线上会议

学术兼职

1.Information Scicences, The Journal of Supercomputing, Neural Processing Letters等期刊匿名审稿人🍒。

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