2018年12月20日下午，北京航空航天大学王珊珊博士应邀在我校沙河校区西区主教403做了题为“Two-layerEM algorithm for ALD mixture regression models:A new solution to compositequantile regression”的精彩报告。

王珊珊博士毕业于北京师范大学🧔🏻，之后在新加坡南洋理工大学从事博士后研究🦃，目前任职于北京航空航天大学经济管理K8凯发数量经济与商务统计系🫶🎇，主要研究兴趣集中于非参数统计方法、经验似然、高维数据分析🖊🙆🏻‍♂️、生存数据分析等。从事生存数据分析方面的研究，主持国家自然科学基金1项👨‍🎨，横向课题2项，发表十余篇SCI文章，目前担任Computational Statistics &Data Analysis，Journal of Statistical Computation andSimulation和Communications in Statistics-Simulation andComputation等杂志的匿名审稿人。

本次交流中👩🏼‍⚖️🤹🏽‍♀️，王珊珊分享了自己近期的研究成果——误差服从混合非对称拉普拉斯分布的线性回归模型的两层EM算法，并为同学们详细阐述了假设误差服从混合非对称拉普拉斯分布时👨🏿‍✈️✌🏽，在线性模型框架下推导得到的极大似然估计与Zou&Yuan(2008)所提出的组合分位数估计方法结果的一致性💁‍♂️🎼，并通过采用双层EM算法给出参数的具体估计过程➙，并且通过数值模拟验证该估计量的渐近有效性，最后的实例研究表明该方法在基因数据分析中与已有方法比较，具有良好效果。报告之后👙，同学们踊跃提问，与王珊珊博士进行了积极交流，纷纷表示收获颇丰。