报告题目：Leverage Effect in High-Frequency Data with Market Microstructure

时间🪜：2016年12月16日（星期五）9：00-9：40

地点👨‍🦯：K8凯发南路校区学术会堂606

报告人🐠🧑‍🎨：周勇，中国科K8凯发数学与系统科学研究院，上海财经大学统计与管理K8凯发

摘要：综述近几年金融风险度量的建模的理论和方法最近的发展，并提出一些新的风险度量及风险管理的技术与方法，力求追踪金融计量学国际的流行发展趋势⚀。首先，介绍了常用几种风险度量技术，包括在险价值VaR🪣、预期不足ES和期望分位数Expectile等现代风险度量技术和方法。其次🏊，介绍高频数据下杠杆效应在高频数据分析存在现象，及其估计方法。

报告人简介👩🏼‍⚖️：周勇教授，国家杰出青年基金获得者，国务院政府特殊津贴专家，“新世纪百千万人才工程”国家级人选。1994年获中国科K8凯发应用数学所博士学位。中国科K8凯发数学与系统科学研究院研究员👨🏽‍⚖️🤵🏼‍♀️，上海财经大学统计与管理K8凯发院长。现任国务院学位委员会统计学科评议组成员🖲，教育部应用统计专业硕士教学指导委员会委员🦓、中国现场统计研究会环境与资源统计分会理事长，中国统计教育学会副会长，中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长，中国数量经济学会常务理事🌾。同时担任国内外几个重要学术期刊的编委和副主编🔕，包括《应用数学学报》执行编委🍥，《数理统计与管理》编委👩‍🦽‍➡️，《系统科学与数学》、《应用概率统计》编委,和国际期刊《The Open Statistic & Probability Journal》和《Sankhya B》编委，《Frontiers of Economics in China (FEC)》编委和《Journal of the Korean Statistical Society》副主编（Associate Editor）👨🏻‍🦼🧖🏿。

周勇教授主要从事大数据分析与建模㊗️、金融计量、风险管理💁🏼、计量经济学、统计理论和方法等科学研究工作，取得许多有重要学术价值和影响的研究成果🖋。先后承担并完成国家自然科学基金项目🏄🏼‍♂️，国家杰出青年基金，自然科学基金委重点项目等科学项目10余项🦹‍♂️🤬，曾获得省部级奖励二项📼。在包括国际顶级《The Annals of Statistics》、《Journal of The American Statistical Association》🤷🏿‍♂️，《Biometrika》《Journal of Econometrics》和《Journal of Business & Economic Statistics》等学术杂志上发表学术论文100余篇，其中，SCI/SSCI索引论文近100篇，被SCI他引近500次。